本发明基于自适应中间粒度聚合网络的组合图像检索方法及系统,包括:分批读取训练集数据,并对训练集数据进行全局特征和局部特征的提取;将局部特征通过离散傅里叶变换生成监督信号,并根据生成的监督信号,基于图注意网络,自适应地聚合出中间粒度特征;对于自适应聚合出的图像和文本的中间粒度特征,深入挖掘并建立其语义对应关系;对于得到的不同粒度的特征,通过多粒度组合,得到最终的组合特征;计算组合特征与图库中各图像的点积,得到相似度分数,并对这些相似度分数进行降序排序;从中选择相似度分数排名前K的候选目标图像,形成正式的检索结果集,完成组合图像检索。本发明实现了对用户目标图像的有效检索。 - 佰腾网专利查询 - 全球专利搜索领导品牌
基于自适应中间粒度聚合网络的组合图像检索方法及系统