基于改进DeepLabv3+的线状柔性体分割方法 - 佰腾网专利查询 - 全球专利搜索领导品牌

摘要：

本发明提供了一种基于改进DeepLabv3+的线状柔性体分割方法，采用改进的轻量化MobileNetv2网络代替原来的Xception网络，倒残差模块中的3x3卷积和1x1卷积后的激活函数ReLU6替换为Sigmoid,采用MobileNetv2网络中第一层卷积层和前十七个Bottleneck，并在随后两次1x1卷积中间的平均池化更换为最大池化，减少了MobileNetv2中的参数量。双注意力机制DAMM应用于浅层特征进入解码器1x1卷积之前、改进采样率的ASPP的通道堆叠之后以及深层、浅层特征信息融合之后。解决了现有线状柔性体分割技术中复杂场景导线分割效果不好，鲁棒性差的问题，能有效提高线状柔性体语义分割的准确性，提升了网络整体的分割预测性能。 - 佰腾网专利查询 - 全球专利搜索领导品牌

基于改进DeepLabv3+的线状柔性体分割方法
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