本发明涉及一种烧蚀条件下天线罩几何外形变化的预测方法及系统,其中方法包括:收集天线罩几何外形变化原始数据;通过主成分分析技术,对原始数据进行降维;建立长短期记忆网络模型;基于降维后的数据,训练并优化长短期记忆网络模型,得到最优模型;对用于预测的数据进行变换处理,并输入最优模型,得到天线罩几何外形变化的预测结果;对预测结果进行还原变换,得到天线罩几何外形数据。与现有技术相比,本发明克服了常用的自回归差分移动平均模型需要建很多模型的缺点,也避免了常用的神经网络模型由于输入输出变量多带来的困难,可方便地实现对烧蚀天线罩的几何外形变化进行预测。 - 佰腾网专利查询 - 全球专利搜索领导品牌
一种烧蚀条件下天线罩几何外形变化的预测方法及系统