本发明涉及基于特征相似性和属性一致性协同约束的近似近邻混合检索的用户推荐方法及系统,包括:S1,确立异构语义感知的相似性评估公式;S2:构建异构语义关系图(HELP)索引;S3:一步式检索。有了构造良好的HELP索引框架,本发明基于语义关系图的连通性,引入了局部路由和一次更新的top‑K目标节点检索方法,减少了现有两阶段检索的计算开销,保证了检索的准确性和效率,有效地实现一步混合检索。本发明使用一种新设计的一步混合近似最近邻检索框架EYE。该框架可以将特征相似度和属性一致性进行联合评价,并利用本地路由和一次更新策略构建异构语义关系图索引,从而实现异构语义关系的理想近邻描述,提高整体检索性能。 - 佰腾网专利查询 - 全球专利搜索领导品牌
基于特征相似性和属性一致性协同约束的近似近邻混合检索的用户推荐方法及系统